STAGE : ÉVALUATION DE LA TOLÉRANCE AU DÉFICIT HYDRIQUE DE POPULATIONS DE MAÏS EN VUE D’IDENTIFIER DES ALLÈLES FAVORABLES F/H

Descriptif du poste

Cadre et objectif de l’étude

Le changement climatique, la dégradation des sols et le coût des engrais menacent la sécurité alimentaire et la durabilité de l’agriculture en Europe. Les populations ou les anciennes variétés locales de maïs constituent une source précieuse de diversité génétique pour relever ces défis. Elles pourraient porter des allèles favorables à la tolérance aux stress abiotiques ou biotiques. Mais elles sont sous-utilisées dans les programmes actuels d’amélioration des plantes car peu caractérisées, hétérogènes et de faible productivité. Le projet européen MineLandDiv (Mining allelic diversity of maize landraces for tolerance to abiotic and biotic stresses) propose de combler cette lacune en combinant différentes approches génomiques, génétiques et méthodes statistiques avec des outils de phénotypage à haut débit incluant des capteurs/métagénomique pour une caractérisation environnementale fine. Parmi les stress abiotiques, nous évaluerons les populations de maïs pour leur tolérance au déficit hydrique, qui est une cause majeure de baisse de productivité attendue du fait du réchauffement climatique et du déficit en eau.

Proposition de stage

L’étude porte sur un panel de 300 populations de maïs d’origine européenne et américaine. Ce panel sera évalué sur la plateforme INRAE de phénotypage au champ DiaPhen à Mauguio. Les essais seront conduits selon deux régimes hydriques contrastés et la disponibilité en eau sera mesurée par des capteurs installés dans le sol. Le développement et la croissance des plantes seront suivis par drone et des témoins seront suivis pour un grand nombre de paramètres. Enfin, le rendement et ses composantes seront mesurés à la récolte.

Le stagiaire aura à suivre l’expérimentation au champ. Il acquerra des compétences sur le phénotypage fin et les nouvelles technologies, le phénotypage par drone, sur le diagnostic environnemental, les méthodes de diagnostic hydrique et plus généralement sur les techniques d’expérimentation, l’analyse et l’interprétation des résultats.