CHARGÉ D'ÉTUDE CARACTÉRISATION DE L’IMPACT MICROCLIMATIQUE DE HAIES BRISE-VENT SUR LES PERFORMANCES AGRONOMIQUES DU BLÉ TENDRE EN PLAINE DE LIMAGNE' - STAGE F/H

  • Localisation 63 Puy-de-Dôme
  • Type de contrat Stage (6 mois)
  • Salaire brut annuel Gratification de stage selon politique en vigueur
  • Nb de postes 1
  • Référence AY009968
  • Date de publication 04/09/2024

Poste

63 Puy-de-Dôme

Stage

Gratification de stage selon politique en vigueur

Formation

BAC+3/BAC+4

Expérience requise

Moins de 1 an

Langues

Français (Courant)

Statut

Stagiaire

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Offre en ligne jusqu'au 04/10/2024

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Descriptif du poste

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 268 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Contexte

Auparavant indissociables des paysages agricoles, les haies ont progressivement disparu des campagnes au détriment d’un grand nombre de fonctionnalités écologiques. Parmi les services écosystémiques associés aux haies, il est dorénavant bien documenté qu’elles contribuent à maintenir une biodiversité associée (Boinot et al., 2023), à lutter contre l’érosion (Yang et al., 2019) ou encore à stocker du carbone dans les sols (Viaud & Kunnemann, 2021). Encore aujourd’hui, la présence d’une haie est malheureusement davantage perçue comme une charge plutôt qu’un atout au sein de la profession agricole. Dans un récent rapport du CGAAER établi pour le ministère de l’agriculture (Falcone et al., 2023), il est estimé qu’environ 23 500 km de linéaire de haies sont perdus chaque année (estimation pour la période 2017-2021). Pour stopper, voire inverser, cette tendance, il semble nécessaire de travailler collectivement à un changement de perception des haies au sein du monde agricole. En particulier, il est déterminant d’améliorer les outils d’analyses permettant d’objectiver les impacts réels des haies sur les cultures de rente, qu’ils soient positifs ou négatifs et ce dans des contextes pédoclimatiques variés qui inclus ceux probablement induits par le changement climatique.

 

Objectif du stage

Le présent stage s’inscrit dans la première année de suivi agronomique et de caractérisation microclimatique au sein d’un petit réseau de parcelles agricoles avec des haies brise-vent en plaine de Limagne. La culture suivie sera le blé tendre d’hiver, emblématique de nombreuses plaines céréalières françaises. Les enjeux autour de cette première année de suivi sont d’ordre i) méthodologique, en affinant et validant les protocoles de suivis envisagés et ii) scientifique, en assurant le suivi, la collecte et le pré-traitement des données expérimentales qui serviront ensuite de base de données pour des travaux de modélisation, à l’instar de ceux proposés par Iwasaki et al. (2021).


Les mesures planifiées viseront à caractériser au sein de chaque parcelle l’environnement de culture, à la fois vis à vis de la haie (e.g. propriétés structurales), de son impact sur le microclimat selon un gradient de distance à la haie (e.g. mesures de vent, de rayonnement, de températures, etc.) et de la culture de blé tendre (e.g. suivi phénologique, mesures de biomasse et des composantes de rendement). Un travail de recontextualisation climatique de l’année de suivi sera aussi attendu afin de pouvoir discuter l’observation ou l’absence d’effets des haies brise-vent sur la culture associée, à l’instar d’observations réalisées à une plus large échelle aux Etats-Unis (Osorio et al., 2018).

Références

Boinot, S., Mony, C., Fried, G., Ernoult, A., Aviron, S., Ricono, C., Couthouis, E., & Alignier, A. (2023). Weed communities are more diverse, but not more abundant, in dense and complex bocage landscapes. Journal of Applied Ecology, 60(1), 4‑16. https://doi.org/10.1111/1365-2664.14312

Falcone, P., Sarrauste de Menthière, C., Ory, X., & Piveteau, V. (2023). La haie levier de la planification écologique (Rapport de mission et d’expertise 22114). CGAAER. https://agriculture.gouv.fr/la-haie-levier-de-la-planification-ecologique

Iwasaki, K., Torita, H., Touze, M., Wada, H., & Abe, T. (2021). Modeling optimal windbreak design in maize fields in cool humid climates : Balancing between positive and negative effects on yield. Agricultural and Forest Meteorology, 308‑309, 108552. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2021.108552

Osorio, R. J., Barden, C. J., & Ciampitti, I. A. (2018). GIS approach to estimate windbreak crop yield effects in Kansas–Nebraska. Agroforestry Systems. https://doi.org/10.1007/s10457-018-0270-2

Viaud, V., & Kunnemann, T. (2021). Additional soil organic carbon stocks in hedgerows in crop-livestock areas of western France. Agriculture, Ecosystems & Environment, 305, 107174. https://doi.org/10.1016/j.agee.2020.107174

Yang, S., Gao, Z., Li, Y., Niu, Y., Su, Y., & Wang, K. (2019). Erosion control of hedgerows under soils affected by disturbed soil accumulation in the slopes of loess plateau, China. CATENA, 181, 104079. https://doi.org/10.1016/j.catena.2019.104079

 

Profil souhaité

¡ Formation recommandée : études en sciences agronomiques / sciences de l’environnement / biologie végétale

¡ Connaissances souhaitées : écophysiologie végétale, connaissances de base en climatologie de l’environnement

¡ Expérience appréciée : suivi agronomique (sur parcelles en essai à la ferme ou en station expérimentale)

¡ Aptitudes recherchées :

·        Goût pour l’expérimentation de terrain : travail extérieur régulier et capacité organisationnelle permettant d’assurer les tâches relatives à l’entretien de capteurs, le suivi agronomique de plusieurs parcelles et la caractérisation des haies adjacentes

·        Rigueur dans la récolte et la gestion des données

·        Compétences en analyses de données (eg. maîtrise basique du langage R et du logiciel QGIS)

·        Capacité rédactionnelle pour restituer les résultats sous la forme d’un rapport structuré

Conditions

Stage de 6 mois

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