STAGE COMMENT METTRE À PROFIT LES POTENTIALITÉS DE L’IA AU SERVICE D’EXPLOITATIONS AGRICOLES ? F/H

  • Localisation 13 Bouches-du-Rhône
  • Type de contrat Stage (6 mois)
  • Salaire brut annuel Selon la réglementation en vigueur
  • Nb de postes 1
  • Référence AZ004973
  • Date de publication 25/04/2025

L'entreprise

EARL DOMAINE DE LA CABANASSE

Poste

13 Bouches-du-Rhône

Stage

Selon la réglementation en vigueur

Formation

BAC+5

Expérience requise

Non précisé

Statut

Stagiaire

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Offre en ligne jusqu'au 25/05/2025

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Descriptif du poste

Le Domaine de la Cabanasse se situe sur la commune de Saint Martin de Crau, dans la plaine de la Crau, bordée au nord par le massif des Alpilles et à l'ouest par la Camargue.

Ancien lit de la Durance, cette plaine alluvionnaire constitue un terroir exceptionnel pour l'agriculture.

Depuis 1929 c'est une exploitation familiale qui se compose de 160 ha prairies exploitées en foin de Crau et de 90 ha vergers de pêches, nectarines et abricots. Installé depuis 1980 sur une partie de la ferme, Patrice Vulpian exploite le Domaine de la Cabanasse en totalité depuis 1995. Nous produisons, conditionnons et commercialisons notre production.

Nous souhaitons moderniser nos pratiques en intégrant l’intelligence artificielle pour optimiser nos processus, améliorer nos rendements et réduire notre impact environnemental.

Accompagné(e) par l’équipe de direction, vous aurez pour mission de :

  • Analyser les besoins de l’exploitation et identifier les domaines où l’IA peut apporter une plus-value (gestion des cultures, prévision des rendements, optimisation des intrants, surveillance des maladies, récolte, mécanisation etc.).
  • Développer et tester des solutions basées sur l’IA et le traitement de données agricoles (capteurs IoT, drones, imagerie satellite, modèles prédictifs).
  • Automatiser la collecte et l’analyse des données issues du terrain (météo, sol, santé des plantes/animaux).
  • Proposer des outils décisionnels pour aider les agriculteurs à prendre des décisions en temps réel.
  • Former l’équipe aux nouveaux outils numériques et assurer un suivi de leur adoption.

 

Profil souhaité

Etudiant(e) en fin de cycle (Master 2, école d’ingénieur, agronomie, IA, data science, informatique appliquée).

Connaissances ou intérêt en agriculture de précision, modélisation IA, analyse de données et capteurs connectés.

Esprit d’initiative, autonomie et capacité à vulgariser les technologies auprès d’un public non technique.

 

 

 

Conditions

Localisation : Saint Martin de Crau.

Période idéale : D’avril à septembre (modulable).

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