APPLIED GENETICS SCIENTIST F/H

Descriptif du poste

Quatrième semencier mondial, Limagrain est un groupe coopératif international créé et dirigé par des agriculteurs français. Créateur et producteur de variétés végétales, Limagrain commercialise des semences de grandes cultures, des semences potagères et des produits céréaliers.

HM.Clause, Business Unit du Groupe Limagrain, est un leader mondial innovant dans le développement, la production et la commercialisation de semences potagères. 

HM.Clause fait partie des cinq premières entreprises de semences potagères dans le monde. Avec plus de 2000 variétés dans plus de 20 cultures potagères, HM.Clause fournit des solutions innovantes aux producteurs à travers le monde.

FINALITE DU POSTE :

En tant que membre de l’équipe Applied Genetic Sciences (AGS), vous jouerez un rôle clé dans l’avancement de l’innovation au sein des programmes de sélection en EMEA. Vous mettrez en œuvre des stratégies de sélection avancées, intégrerez les outils fondés sur les données et de predictive breeding, et veillerez à l’alignement entre les besoins des programmes de sélection et les solutions technologiques. En collaborant étroitement avec les sélectionneurs, vos pairs AGS et les équipes Traits & Technology (T&T), vous contribuerez à accélérer le progrès génétique et à générer de la valeur mesurable pour les programmes HM.CLAUSE.

Ce poste requiert une solide compréhension des schémas de sélection de création variétale, de la génétique quantitative et des processus décisionnels traditionnels, associée à une curiosité et une ouverture envers de nouvelles approches analytiques. Vous serez à la fois apprenant et formateur : un partenaire de confiance pour les sélectionneurs, facilitant l’adoption de solutions fondées sur les données, tout en reliant les développeurs d’outils en amont aux besoins des programmes pour orienter l’innovation et la conception des outils.

Il s’agit d’une opportunité unique d’avoir un impact durable sur la R&D en créant des passerelles entre les équipes, en façonnant l’avenir des programmes de sélection et en développant votre carrière dans un environnement dynamique et international.

Ce poste est rattaché au Responsable Global de l’équipe AGS et est basé en France (de préférence à Saint-Rémy-de-Provence, avec possibilité à Angers). Des déplacements réguliers vers les stations de sélection et sites de collaboration sont à prévoir.

MISSIONS :

Stratégie de sélection & Innovation

• Piloter la mise en œuvre de stratégies de sélection innovantes dans les programmes EMEA, en assurant leur cohérence avec les objectifs globaux de R&D.
• Animer des échanges entre équipes de sélection pour stimuler le partage d’idées et favoriser une convergence efficace des stratégies.
• Intégrer le rapid cycling, la sélection prédictive et les approches data-driven dans les processus de développement variétal.
• Remettre en question les schémas de sélection existants et proposer des scénarios d’évolution adaptés aux spécificités de chaque programme.

Standards de données, Outils & Expérience utilisateur

• Promouvoir et accompagner l’adoption des standards de données globaux, en renforçant une culture où la donnée est perçue comme un véritable atout.
• Traduire les besoins des sélectionneurs en spécifications fonctionnelles claires et orienter les solutions développées.
• Contribuer au développement et au test d’outils visant à améliorer à la fois l’expérience utilisateur et la qualité de la prise de décision.

Formation, Adoption & Suivi du progrès

• Favoriser l’adoption des routines analytiques en accompagnant et en formant les équipes de sélection (sélectionneurs et assistants).
• Concevoir des supports pédagogiques et animer régulièrement des formations pour développer des compétences analytiques pérennes au sein des équipes.
• Évaluer et valider de nouvelles solutions analytiques ainsi que des tableaux de bord de visualisation de données pour leurs applications en sélection.
• Définir des indicateurs de performance (KPI), suivre leur adoption et garantir l’impact des solutions basées sur les données.