STAGE ROBOTS DES CHAMPS : ÉLABORATION D’UN MODÈLE D’ANALYSE DES COÛTS ET DES PERFORMANCES F/H

Descriptif du poste

Ce stage s’inscrit dans le cadre du projet « Robots des Champs : Passons à l’action ! », financé par la Région Normandie et le Partenariat Européen pour l’Innovation, piloté par le réseau des Cuma de l’Ouest (FRcuma Ouest) et de Normandie (Fédération Régionale des Cuma de Normandie Ouest et Fédération Régionale des Cuma Seine Normande), en partenariat avec Littoral Normand et l’Institut Polytechnique UniLaSalle.

L’arrivée de la robotique en agriculture soulève de fortes questions pour les agriculteurs, notamment face au coût important de ces équipements. Les Cuma apparaissent comme une organisation pertinente pour mutualiser un robot, à condition d’en comprendre les implications : organisation du travail, performances réelles, répartition des charges et modalités d’usage collectif. Le stage proposé offre l’opportunité de contribuer directement à cette réflexion en évaluant, en conditions réelles, un robot autonome de grande culture, en analysant ses données de fonctionnement et en participant à la construction d’indicateurs utiles aux groupes d’agriculteurs.

Missions du stagiaire

Le premier robot suivi dans le projet est l’AgBot T2 du constructeur AgXeed.

Le stagiaire contribuera à l’élaboration d’un modèle d’analyse des coûts et des performances de ce robot, en participant à la collecte de données issues de la télémétrie et en étant impliqué lors des essais terrain et à la définition d’indicateurs opérationnels et économiques (KPI), dans l’optique d’un usage collectif en Cuma.

Les missions principales seront :

• Contribution à la définition des indicateurs de performance (réduction du temps de travail, résultats agronomiques, coûts, impacts environnementaux, etc.) en collaboration avec les partenaires ;
• Suivi terrain des robots selon ces indicateurs : réunions préparatoires avec les Cuma locales (février), suivi des essais (déchaumage, semis, etc.) en situation réelle ;
• Quantification et qualification de l’impact grâce aux données recueillies, en comparaison avec les pratiques conventionnelles ;
• Analyse qualitative du retour d’expérience des agriculteurs ;
• Contribution à la communication des résultats.