CONTRÔLEUR IMAGES H/F

Descriptif du poste

L’Agence de services et de paiement (ASP) est un établissement public entièrement dédié à la mise en œuvre de politiques publiques au niveau européen, national et territorial.

Premier payeur européen d’aides agricoles, l’ASP verse chaque année environ, 8.5 milliards d’euros dans le cadre de la politique agricole commune (PAC).

L’ASP compte 2 200 agents, basés dans toutes les régions de France, en métropole comme à l’outre-mer.

Vous intègrerez la Direction régionale ASP Nouvelle-Aquitaine dont les équipes sont situées à Poitiers, Bordeaux ou Limoges.

Objectifs :

Intégré(e) au sein d’une équipe de contrôleurs expérimentés, vous utiliserez des photos aériennes, des images satellites, et des résultats d’analyse issus d’une intelligence artificielle pour vérifier la conformité des déclarations des exploitants agricoles aux aides de la PAC.

Selon les procédures de gestion établies, vous analyserez et confirmerez les critères d’admissibilité et l’existence d’une activité agricole sur les parcelles déclarées par l’exploitant.

Vous pourrez également, selon l’organisation locale, participer aux déplacements terrain en cas d’expertise images non conclusive ou à la supervision des expertises réalisées (selon expérience)

Votre action permet de consolider l’instruction des dossiers  PAC des exploitants agricoles en vue d’une mise en paiement de leurs aides conformes aux exigences réglementaires et de délais.

Missions :

Basé à Bordeaux, vous intégrerez une équipe de 13 agents et 2 encadrants mobilisés sur les opérations de contrôles et de suivi des surfaces.

• Analyse des photographies aériennes, imageries satellites, et de résultats issus d’une Intelligence Artificielle

• Analyse du parcellaire agricole de l’exploitant : surfaces agricoles, couverts déclarés, éléments naturels…
• Analyse d’imageries infrarouges (satellites) récupérés tout au long de l’année : identifier le niveau de développement des cultures sur la base d’un référentiel.
• Analyse de résultats de l’intelligence artificielle sur les probabilités de culture et groupes de culture.

  • Instruction des critères d’éligibilité aux aides

• Comparaison des images satellites et résultats d’intelligence artificielle à un référentiel pour statuer sur :
  • la culture présumée (blé, maïs, colza, soja, …) et/ou sa catégorie (prairies, cultures annuelles, cultures permanentes, …)
  •  la présence d’une activité agricole
• Déclenchement de l’acquisition de photos terrains sur les cas problématiques.
• Statuer au cas par cas sur les critères d’éligibilité aux aides pour permettre le paiement