INGÉNIEUR·E BIOSTATISTICIEN·NE CHARGÉE D'APPUI MÉTHODO EN GESTION DES DONNÉES ET ANALYSE STATISTIQUE F/H

  • Localisation 34 Hérault
  • Type de contrat CDD (public, privé, intérim, CDD de mission, contrat aidé, VRP, vacation…) (12 mois)
  • Salaire brut annuel (temps plein) de 31 à 40 K€
  • Nb de postes 1
  • Référence AA009061
  • Date de publication 10/09/2026

Poste

34 Hérault

CDD (public, privé, intérim, CDD de mission, contrat aidé, VRP, vacation…)

Formation

À partir de Ingénieur, Master, DEA, DESS (niv 7)

Expérience requise

Débutant (0-3 ans)

Langues

Anglais (Courant)

Statut

Cadre et assimilé

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Offre en ligne jusqu'au 17/09/2026

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Descriptif du poste

Entreprise :
CIRAD - Avec plus de 100 agents permanents, l'objectif de l'UMR ASTRE est d'améliorer la santé animale, la santé publique et la sécurité alimentaire au Sud, notamment dans le cadre des changements globaux et des transitions des socio-écosystèmes. La veille sanitaire internationale (VSI) tient une place centrale dans la détection précoce des émergences de nouveaux pathogènes ou des réémergences des pathogènes existants.

Missions :
Vous jouerez un rôle central dans l'accompagnement et le conseil auprès des collègues et des étudiant·e·s, en les guidant dans la gestion, le traitement et l'analyse de leurs données. Votre expertise sera essentielle pour les aider à interpréter leurs résultats et à rédiger les sections méthodologiques de leurs articles. Vous serez en charge de promouvoir les bonnes pratiques, en étroite collaboration avec le référent de l'UMR.

Votre mission s'articulera autour de plusieurs axes stratégiques :

  • FAIRisation des données : Vous conseillerez sur l'organisation, la structuration et la documentation efficace des données, le renseignement des métadonnées et leur publication dans le Dataverse Cirad. Votre rôle sera de promouvoir l'importance de rendre les données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables (FAIR).
  • Optimisation des pratiques de programmation : Vous accompagnerez les équipes dans l'utilisation de la forge logicielle GitLab Cirad et de Git pour le versionnage du code, tout en encourageant les bonnes pratiques de programmation pour garantir la reproductibilité de la recherche dans un cadre de Science Ouverte.
  • Analyse statistique : Vous contribuerez à l'analyse des données, en conseillant sur les méthodes les plus adaptées aux questions scientifiques posées. Votre regard méthodologique critique et rigoureux sera un atout pour guider la mise en œuvre des analyses et l'interprétation des résultats.
  • Appui en intelligence épidémique : Via nos collaborations avec l'Organisation mondiale de la santé animale et la Commission européenne, nous disposons de jeux de données structurés sur les maladies animales depuis près de 20 ans. En parallèle, en collaboration avec l'unité TETIS, nous collectons des articles d'alerte sanitaire sur le web (outils PADI-web et MUST). Vous contribuerez aux analyses qui permettent de combiner ces diverses sources d'information, par exemple des analyses spatio-temporelles, pour développer des outils de veille et optimiser l'alerte précoce.
  • Valorisation des résultats : Vous contribuerez à partager et diffuser les résultats de recherche, par le dépôt des jeux de données sur le Dataverse et par vos contributions à la rédaction d'articles scientifiques.
  • Animation et formation : Vous serez en charge d'animer des séminaires et des ateliers pratiques pour renforcer les compétences des équipes.

Rejoignez-nous pour faire la différence dans la recherche et contribuer activement à l'avancement de la Science Ouverte !

Profil souhaité

Formation et expérience

  • Diplôme : Master 2 (Bac +5) ou supérieur en statistiques, science des données, bioinformatique ou domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
  • Expérience : de l'expérience dans l'accompagnement, la formation ou le conseil en analyse de données et en programmation scientifique serait un atout.
  • Maîtrise du français et de l'anglais.

Conditions

CDD de 12 mois.
Poste basé à Montpellier (34).

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