Descriptif du poste
Entreprise :
CIRAD
Les recherches menées par l'UMR QualiSud visent à comprendre les processus de construction de la qualité de l'aliment tout au long de la chaîne de transformation. L'unité s'intéresse en priorité aux produits alimentaires des pays du Sud.
Vous mènerez vos recherches au sein de l'équipe « Ingénierie des produits et procédés durables » (IPPD) de l'UMR QualiSud, qui s'intéresse à la conception et à l'optimisation des procédés de transformation pour garantir la qualité des aliments avec un minimum d'impact environnemental et un maximum de bénéfices sociaux et économiques. Les approches mises en œuvre intègrent l'expérimentation, du laboratoire à l'échelle pilote, la modélisation et la simulation numérique ainsi que des outils d'aide à la décision multicritères pour répondre à des problèmes complexes.
Au Sud comme au Nord, les PME du secteur agroalimentaire ont besoin de connaissances et d'outils adaptés à leurs échelles de production et répondant aux enjeux de durabilité. Pour répondre à ce besoin, l'équipe IPPD met en œuvre une démarche dite « low-tech » visant à concevoir des équipements économes en ressources, robustes et accessibles. Par ailleurs, l'adaptation des procédés à la transition énergétique implique l'intégration de sources d'énergie renouvelable, comme la biomasse ou le solaire. Ces attentes imposent de repenser les procédés et introduisent de nouvelles contraintes dans les méthodes de conception.
Missions :
Dans ce contexte, vous renforcerez les compétences de l'équipe pour la conception de procédés et d'équipements de transformation agroalimentaire. Vos axes de recherche s'inscriront dans la mise en œuvre d'une démarche low-tech et l'intégration des énergies renouvelables :
- Conception de procédés et d'équipements de transformation, incluant les aspects d'optimisation des performances techniques et économiques, ainsi que de la qualité des produits. Cette approche s'appuiera sur des jeux de mesures (diagnostics) réalisés sur des équipements existants et sur de la modélisation-simulation de procédés. Les approches statistiques du machine learning (ou I.A.) et mécanistiques (lois physiques) du génie des procédés pourront être combinées dans des approches hybrides.
- Adaptation des procédés de transformation aux sources d'énergie alternatives et à leurs fluctuations. Il s'agira de comprendre l'impact des sources d'énergie sur les performances du procédé et de concevoir des solutions permettant de les maîtriser (systèmes hybrides, stockage, stratégie de contrôle-commande adaptée).
- Intégration de méthodes de co-conception impliquant les utilisateurs, les fabricants et les concepteurs des équipements, afin d'intégrer au mieux, dans la conception des procédés, les critères et contraintes techniques et économiques, tels que la disponibilité des matières premières ou l'ergonomie et la pénibilité du poste de travail, etc.