STAGIAIRE : ÉVALUATION DE STRATÉGIE D’IRRIGATION DANS UN CONTEXTE DE CHANGEMENT CLIMATIQUE F/H

Descriptif du poste

ARVALIS propose une offre de stage : Évaluation de stratégies d’irrigation dans un contexte de changement climatique

Dans un contexte marqué par le changement climatique, la multiplication des épisodes de sécheresse et l’évolution des systèmes de production agricoles, les questions liés à la gestion durable de la ressource en eau sont au cœur des enjeux. La compréhension des mécanismes d’utilisation de l’eau par les cultures constitue aujourd’hui un levier essentiel pour la durabilité des systèmes agricoles.
Afin d’accompagner les agriculteurs dans l’adaptation de leurs pratiques, ARVALIS conduit depuis plusieurs décennies des essais d’irrigation sur le maïs. Répartis dans des contextes pédoclimatiques variés, ces essais visent à mieux comprendre les interactions entre les besoins en eau des cultures, les caractéristiques des sols, les conditions climatiques et les pratiques agricoles. Ils permettent notamment d’évaluer l’efficacité de différentes stratégies d’irrigation (dates et volumes d’apport), l’impact des pratiques culturales sur l’efficience de l’eau, les différences de comportement variétal, ainsi que les performances des cultures dans des situations de disponibilité limitée en eau.

OBJECTIF DU TRAVAIL :

L'objectif du stage est de réaliser une analyse à l'échelle nationale des résultats d'essais d'irrigation sur maïs afin d'identifier les facteurs expliquant les performances observées et de dégager des stratégies d'irrigation adaptées aux situations de disponibilité limitée en eau.

Les résultats attendus contribueront à l'élaboration de recommandations techniques permettant un conseil localisé et robuste pour les agriculteurs confrontés à des restrictions d'irrigation croissantes

METHODES ENVISAGEES :

• Analyse bibliographique sur les stratégies d'irrigation et l'efficience de l'utilisation de l'eau.
• Valorisation d'une base de données nationale regroupant plusieurs décennies d'expérimentation.
• Analyses statistiques et modélisation sous R.
• Synthèse agronomique des résultats et formulation de recommandations opérationnelles.