PRÉVISIONNISTE DES VENTES F/H - SNEA 2026

Descriptif du poste

Entreprise

Les Œufs Geslin, entreprise familiale de 200 collaborateurs située à Chauché en Vendée, est un groupe agroalimentaire spécialisé dans la filière œuf, structuré autour de quatre activités complémentaires : l’élevage de poules pondeuses, le conditionnement d’œufs calibrés, la fabrication d’ovoproduits et le transport.

Nous évoluons dans un environnement industriel à taille humaine, implanté en milieu rural, offrant un cadre de travail en campagne. La proximité avec le terrain, l’esprit d’équipe et le goût du travail bien fait font partie intégrante de notre quotidien.

Engagé en faveur de la souveraineté alimentaire et d’un développement durable de la filière, le Groupe porte des valeurs fortes de bon sens, de pragmatisme et de bienveillance. Il contribue activement à une démarche RSE structurée et s’inscrit dans une dynamique de transformation vers l’industrie 4.0, au service de la performance, de l’innovation et de l’amélioration continue.

Missions

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Prévisionniste des Ventes H/F en CDI.

Au sein de l’équipe Supply Chain et rattaché(e) au Data Manager, vous jouez un rôle clé dans la fiabilisation des prévisions de ventes et l’amélioration de la performance du processus PIC/PDP.

En collaboration étroite avec les équipes Commerciales et Supply Chain, vous participez à la construction, au suivi et à l’analyse des prévisions de ventes à court, moyen et long terme. Vous contribuez ainsi à anticiper les évolutions de la demande, à identifier les risques et opportunités et à faciliter la prise de décision.

Vous participez également à l’analyse des écarts entre prévisions et réalisations, à la fiabilisation des données et à l’amélioration continue des outils de pilotage et des méthodes de prévision.

Prévisions des ventes et analyse de la demande

• Collaborer avec les équipes Commerciales afin d’élaborer les prévisions de ventes à court, moyen et long terme.
• Collecter et consolider les données ainsi que les différentes hypothèses de prévision, en veillant à leur cohérence avec les objectifs de l’entreprise.
• Analyser les historiques de ventes et les évolutions de la demande afin d’identifier les principaux risques et opportunités susceptibles d’impacter l’activité.
• Challenger les hypothèses de prévision et contribuer à l’amélioration continue de leur fiabilité.

Analyse de la performance des prévisions

• Mesurer la fiabilité et la performance des prévisions à l’aide d’indicateurs dédiés.
• Analyser les écarts entre les ventes réelles et les prévisions.
• Identifier les causes des écarts et proposer des actions correctives.
• Suivre la mise en œuvre des actions d’amélioration et mesurer leur efficacité.

Préparation et contribution au PIC

• Collecter, consolider et fiabiliser les données nécessaires au processus PIC.
• Préparer les tableaux de bord, analyses et supports nécessaires aux différentes revues de la demande.
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données présentées.
• Contribuer à la préparation des réunions de revue de la demande et faciliter la prise de décision grâce à l’analyse des données.

Data & Reporting

• Développer et maintenir les reportings et tableaux de bord sous Excel, Power BI et/ou d’autres outils décisionnels.
• Automatiser la production des indicateurs clés afin de fiabiliser et simplifier le reporting.
• Construire des analyses permettant d’identifier les tendances, les écarts et les leviers d’amélioration.
• Réaliser des analyses ponctuelles à destination des équipes Commerce, Supply Chain et de la Direction.
• Participer à l’amélioration continue des outils et des méthodes d’analyse.