FINANCE & BUSINESS DATA ANALYST F/H

Descriptif du poste

Sous la responsabilité du Directeur Administratif et Financier vous êtes en charge d’analyser et d’interpréter les données financières et opérationnelles.

Vous contribuez au pilotage des activités de l’entreprise en fournissant des analyses pertinentes et des tableaux de bord aux différentes directions. Vous mettez en place des outils d’analyse avancés et contribuez à la digitalisation et l’automatisation des processus d’aide à la décision.

Activités principales :

1. Analyse des données financières

• Collecter et analyser les données financières (P&L, bilans, flux de trésorerie) et opérationelles
• Participer à la réalisation des budgets et des prévisions financières
• Développer des modèles d’analyse et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance (KPI) en temps réel
• Mettre en œuvre des techniques avancées d’analyse de données (data mining, modélisation, statistique, machine learning)
• Assurer l’intégration des données dans des systèmes de reporting automatisés pour faciliter le suivi des objectifs et des écarts de performance

2. Optimisation et automatisation des processus

• Participer à la digitalisation des processus de contrôle de gestion en automatisant les flux de données et les rapports
• Proposer des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité des processus d’analyse (automatisation, algorithmes de détection d’anomalies…)
• Collaborer avec les équipes IT pour assurer la bonne gestion des bases de données et l’intégration des nouveaux outils d’analyse

3. Contrôle de Gestion

• Suivre et contrôler les coûts, les marges et la rentabilité des activités
• Préparer des rapports sur la performance financière pour la direction
• Modéliser des impacts des projets et des investissements sur la rentabilité de l’entreprise

4. Tableaux de bord et reporting

• Concevoir, automatiser et améliorer les tableaux de bord pour le suivi des performances
• Mettre en place des outils d’aide à la décision en intégrant des analyses de données avancées (data mining, modélisation)
• Proposer des recommandations d’amélioration basées sur les données

5. Collaboration inter-services

• Collaborer étroitement avec les différents services pour fournir des analyses transversales
• Assister les équipes dans l’interprétation des résultats et la mise en place des plans d’actions correctifs
• Veille et amélioration continue
• Assurer une veille sur les nouveaux outils et techniques d’analyse de données
• Proposer des solutions innovantes pour améliorer les processus de contrôle de gestion et d’analyse des données

6. Compétences métiers :

• Expertise dans la manipulation des données (Excel avancé, SQL, Python, R)
• Maîtrise des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, QlikView…)
• Connaissances en statistiques, modélisation prédictive et machine learning
• Bonne compréhension des concepts financiers et de gestion (budgétisation, suivi de performance
• Familiarité avec les ERP et les bases de données (Odoo, Sage…)
• Connaissances des principes de contrôle de gestion